复旦大学张若冰教授应邀来校开展学术交流

10月30日，复旦大学张若冰教授应邀来我校进行学术交流并作学术报告，党委副书记、院长姚应水，党委常委、副院长韩永升出席报告会。学术报告由韩永升主持。

张若冰教授以“纳米级脑成像与高精度神经连接组学”为主题，结合自身长期从事的科研工作，介绍了近十年来迅速发展起来的纳米级分辨率三维成像技术——连续断层扫描电子显微成像（serial sectioning SEM）在脑成像及神经连接组学中的应用进展，指出多电子束扫描电镜的出现显著提高了连续电镜成像的速度和效率，同时结合深度学习大规模图像分割算法，可以有效实现大体积脑组织的突触级别神经网络图谱重建。此外，张若冰教授也指出了当前研究中存在的挑战，如通过电镜成像技术所建立的精细神经连接图谱仍无法完全覆盖哺乳动物全脑范围，存在明显的尺度鸿沟。针对这一难题，他提出了一种能够与电镜技术兼容的新型光学方法，以获得包含所有神经元结构的介观-微观融合脑图谱，从而为实现完整、精确的全脑细胞结构连接图谱提供可行路径。

整场报告思路清晰严谨，内容丰富翔实，讲解深入浅出，我校相关研究领域的教师和研究生积极参与学术交流活动，现场气氛热烈活跃。

报告会现场（一）

报告会现场（二）

张若冰，复旦大学教授，博士生导师，合肥综合性国家科学中心人工智能研究院双聘研究员。长期致力于神经连接组学方向的研究，专注于高通量连续断层电子与光学显微成像、大规模图像自动分割与标注、神经连接图谱构建以及神经环路分析与建模等前沿领域。其研究团队旨在解析动物三维脑结构网络的底层连接模式和规律，揭示自然智能的结构基础与运行机制，并探索神经系统疾病的超微病理特征。目前承担国家重点研发计划等多个重要科研项目，并在国际权威期刊和会议上发表了系列高水平学术论文。（王秀/文、摄）