公共基础学院教师在国际重要学术期刊上发表多篇论文

    粗糙集理论作为一种智能信息处理方法，是当前人工智能和数据挖掘等领域中的研究热点之一。公共基础学院叶明全老师对经典的粗糙集理论进行拓展，提出了一种面向层次型数据的多层粗糙集模型，并在解决k-匿名隐私保护数据挖掘、多层决策规则挖掘和带有属性值分类的决策表知识约简等方面取得突破进展，相关研究成果于2013年陆续发表在人工智能学科领域国际重要期刊上，其中，在《Knowledge-Based Systems》（2012年影响因子4.10，JCR一区期刊）上发表2篇，在《Applied Intelligence》（2012年影响因子1.853，JCR二区期刊）上发表1篇。这些论文的发表，极大地提升了我校在医学院校数据挖掘与智能计算研究领域的学术地位。

 （章洪流/文   杜少陵、张卉/审）