11月9日，医学信息学院和科研处联合举办的第五十六期博士论坛在医学信息学院会议室举行，并通过腾讯会议进行同步直播。学院专兼职教师、硕士研究生以及部分本科生参加了论坛。论坛由医学信息学院党总支副书记、副院长李祥子主持。
叶明全博士以“人工智能辅助颅内动脉瘤诊断的关键技术研究与应用”为题作学术报告。报告结合颅内动脉瘤多模态（CTA、MRA和DSA）影像大数据以及深度学习为代表的新一代人工智能技术，分析颅内动脉瘤自动检测与分割需解决的关键技术；从生物大数据、影像大数据、临床大数据、公卫大数据等不同数据源，分析动脉瘤增大或破裂相关因素、动脉瘤破裂预后危险因素，探讨基于数据融合、知识集成、多学科协同的动脉瘤破裂风险预测、动脉瘤破裂预后评估等辅助诊断核心技术。他指出，人工智能辅助动脉瘤诊断是目前备受瞩目的智能医学工程研究领域，但仍需加强多学科的交叉融合，以满足临床重大需求，实现核心技术突破，最终服务临床诊疗。整场报告思路清晰、精彩生动、交流融洽，有效拓宽了师生们的学术视野。
论坛现场
叶明全，博士，教授，硕导，校学术和技术带头人，安徽省教学名师、安徽省高校学科（专业）拔尖人才，医学信息学院副院长、健康大数据挖掘与应用研究中心主任，芜湖市健康医疗大数据与智慧医疗工程技术研究中心主任，主要从事健康医疗大数据与智能医学研究。主持国自然、教育部人文社科规划基金、省自然等省部级以上课题12项；发表论文90余篇，其中SCI/EI收录30余篇；获批省级教研与质量工程项目8项。主编《医学信息学》等教材8部，副主编《医学信息决策与支持系统》等教材5部；获省级教学成果三等奖1项（排名第1）；指导本科生获省级以上奖项50多项。现任中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会委员、中国计算机学会生物信息学专委会委员、安徽省人工智能学会常务理事和智慧医疗专委会主任委员等。
（梅雅欣/文、摄 李祥子、侯东晓/审）
